NVIDIAのStyleGANとStyleGAN2を使って512x512の高解像度アニメキャラ画像を生成する方法を解説します。GANの仕組みからProgressive Growing・AdaINの技術解説、Windows環境でのCUDA/MSVC環境構築のトラブルシューティングまで詳しく紹介します。

Jetson NanoとSainSmart IMX219カメラモジュールを使い、UGATITでリアルタイムにアニメ風自撮り動画を生成する方法を解説します。カメラ互換性の問題によるフレームレート調整やコード修正のポイントも紹介します。

Jetson Nanoにtiny_yolov2_onnx_camをインストールし、カメラ映像からリアルタイム物体検知を行う手順を解説します。依存パッケージの導入からCythonのセットアップ、ONNX→TensorRT変換まで、つまづきやすいポイントも含めて紹介します。

NVIDIA Jetson Nano開発者キットを購入し、ケースとファンを取り付けてOSをインストールするまでの手順を紹介します。小型ながら本格的なGPUコンピューティングが可能なJetson Nanoの開封レポートです。

PythonとChainerのCNNを使い、アニメ「ひなこのーと」のキャラクター分類モデルを構築。OpenCVでアニメ顔を検出し、約9000枚の画像で学習させた結果や、ごちうさキャラとの比較実験の結果を紹介する、Deep Learning×アニメの実践記事です。

R言語のKernlabとnnetパッケージを使い、KDD Cup 99の侵入検知データセットでSVM（サポートベクターマシン）とニューラルネットの分類精度を比較検証。クロスバリデーションによる汎化性能向上やノード可視化の手法も解説します